衣芙是來自臺灣的流行服飾電商,以銷售高品質、高性價比的男女及兒童服飾獲得市場認可。品牌成立於 2007 年,堅持台灣製造與一條龍的生產流程,提供多樣化款式、不斷創新與進步的潮流設計迎合消費者多元的穿搭訴求,如今已擁有超過 150 萬忠實顧客,並持續擴增會員中。欲了解更多訊息,請造訪
www.efshop.com.tw。
Appier 用 AI 助衣芙實現數位轉型三部曲
從自動化行銷到進階混合演算法推薦,為進站顧客提供更精準的商品推薦
台灣,台北 -
Media OutReach - 2022年4月26日 - 以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的沛星互動科技(Appier)持續協助企業化解不同類型的商業挑戰,今日宣布與台灣時尚電商品牌衣芙 (EF SHOP)導入 AI 個人化行銷解決方案的亮眼成果。成立超過十年,衣芙持續精進與顧客互動的方式,為進站訪客提供更具互動性的購物體驗。透過與 Appier 的合作,衣芙在數位轉型的三個階段中,針對不同行銷進程量身打造適合的解決方案,獲得相應的成效提升。
第一階段藉由 AIQUA 的多渠道自動化行銷,優化網站的顧客互動,使訂閱率成長 4 倍,活躍用戶數達到業界基準的 3.6 倍;第二階段採用 AIQUA 基本推薦引擎,在顧客旅程及各接觸點中佈局,展示個人化商品推薦,提升成交機會與速度;第三階段採用 AI 進階推薦引擎,運用進階混合演算法提供更精準的個人化商品推薦,相較於基本推薦引擎成效提升逾 3 倍 ── 顯示綜合文字與圖像的 AI 商品推薦模型有助於提高網站的交叉銷售能力,能更精準預測消費者的潛在需求,創造商機並極大化商品價值。
衣芙近期主打「抗 UV 吸排環保抗菌系列產品」,該產品是使用回收寶特瓶製成的環保衣物,具有出色的防曬力與日本抗菌防臭功能,除了能有效阻擋 90% 紫外線,快速排汗減少異味,還能減少 70%~85% 的能源損耗與碳排放,為地球永續盡一份心力。衣芙根據新品的特點進行商品推薦,像是針對曾購買排汗衣、速乾、透氣、抗菌材質的用戶推薦該新品;同時比對近期曾購買類似款式的消費者,在購物車或結帳頁面進行加購推薦,增加交叉銷售的機會。
時尚電商市場競爭激烈且步調快速,為讓品牌脫穎而出,商品推薦系統已成為許多電商必不可少的工具之一。常見的推薦引擎多半是基於銷量的熱門商品推薦,或是依照商品類別進行相似商品推薦。然而,為因應消費者日新月異的個人化需求,店家必須提供更多元的商品推薦機制,才能即時把握瞬息萬變的銷售契機。
全球知名管理顧問公司麥肯錫在其研究報告中指出[1], 目前有 35% 消費者在亞馬遜網站上購買的商品與 75% 在 Netflix 上觀看的內容來自於演算法的推薦。如果能掌握推薦的要領,業者將有更大的勝算贏得消費者的青睞,並且讓平台商品更充分呈現給對的消費者,增加全品項的能見度,讓電商平台的進銷存管理更趨理想。
衣芙行銷總監 Grace Yang 表示:「Appier 一直是衣芙值得信任的合作夥伴,AIQUA 解決方案改變了我們與顧客互動的方式,以及衣芙提供個人化體驗的程度,從自動化到進階混合演算法推薦,讓我們可以為進站顧客提供更精準的商品推薦,並有效帶動營收的增長。衣芙期待與 Appier 繼續保持合作,為顧客提供卓越的購物體驗。」
數位轉型三階段挑戰
綜上所述,衣芙在數位轉型三個階段分別遇到的挑戰為:
實現數位轉型三部曲
衣芙期待更緊密地與顧客在線上互動,提供其多元化的商品選擇。 Appier 針對衣芙不同行銷進程打造合適的解決方案,循序漸進式地為衣芙實現數位轉型三部曲,以下為具體實踐的作法:
AI 模型在買家與網站內容及商品進行互動時會持續學習,不斷優化個人化購物體驗,與第二階段相比成長顯著。除了上述顧客進站互動及商品推薦之外,Appier 目前正與衣芙共同合作採用最新的進階 AI 功能,以獲得更好的顧客體驗。
第一階段藉由 AIQUA 的多渠道自動化行銷,優化網站的顧客互動,使訂閱率成長 4 倍,活躍用戶數達到業界基準的 3.6 倍;第二階段採用 AIQUA 基本推薦引擎,在顧客旅程及各接觸點中佈局,展示個人化商品推薦,提升成交機會與速度;第三階段採用 AI 進階推薦引擎,運用進階混合演算法提供更精準的個人化商品推薦,相較於基本推薦引擎成效提升逾 3 倍 ── 顯示綜合文字與圖像的 AI 商品推薦模型有助於提高網站的交叉銷售能力,能更精準預測消費者的潛在需求,創造商機並極大化商品價值。
衣芙近期主打「抗 UV 吸排環保抗菌系列產品」,該產品是使用回收寶特瓶製成的環保衣物,具有出色的防曬力與日本抗菌防臭功能,除了能有效阻擋 90% 紫外線,快速排汗減少異味,還能減少 70%~85% 的能源損耗與碳排放,為地球永續盡一份心力。衣芙根據新品的特點進行商品推薦,像是針對曾購買排汗衣、速乾、透氣、抗菌材質的用戶推薦該新品;同時比對近期曾購買類似款式的消費者,在購物車或結帳頁面進行加購推薦,增加交叉銷售的機會。
時尚電商市場競爭激烈且步調快速,為讓品牌脫穎而出,商品推薦系統已成為許多電商必不可少的工具之一。常見的推薦引擎多半是基於銷量的熱門商品推薦,或是依照商品類別進行相似商品推薦。然而,為因應消費者日新月異的個人化需求,店家必須提供更多元的商品推薦機制,才能即時把握瞬息萬變的銷售契機。
全球知名管理顧問公司麥肯錫在其研究報告中指出[1], 目前有 35% 消費者在亞馬遜網站上購買的商品與 75% 在 Netflix 上觀看的內容來自於演算法的推薦。如果能掌握推薦的要領,業者將有更大的勝算贏得消費者的青睞,並且讓平台商品更充分呈現給對的消費者,增加全品項的能見度,讓電商平台的進銷存管理更趨理想。
衣芙行銷總監 Grace Yang 表示:「Appier 一直是衣芙值得信任的合作夥伴,AIQUA 解決方案改變了我們與顧客互動的方式,以及衣芙提供個人化體驗的程度,從自動化到進階混合演算法推薦,讓我們可以為進站顧客提供更精準的商品推薦,並有效帶動營收的增長。衣芙期待與 Appier 繼續保持合作,為顧客提供卓越的購物體驗。」
數位轉型三階段挑戰
綜上所述,衣芙在數位轉型三個階段分別遇到的挑戰為:
- 第一階段:缺乏有效的多渠道互動方式
- 第二階段:對推薦引擎的需求
- 第三階段:提供更精準且個人化的推薦
實現數位轉型三部曲
衣芙期待更緊密地與顧客在線上互動,提供其多元化的商品選擇。 Appier 針對衣芙不同行銷進程打造合適的解決方案,循序漸進式地為衣芙實現數位轉型三部曲,以下為具體實踐的作法:
- 第一部曲:多渠道行銷自動化
- 第二部曲:基本推薦引擎
- 第三部曲:AI 進階推薦引擎
AI 模型在買家與網站內容及商品進行互動時會持續學習,不斷優化個人化購物體驗,與第二階段相比成長顯著。除了上述顧客進站互動及商品推薦之外,Appier 目前正與衣芙共同合作採用最新的進階 AI 功能,以獲得更好的顧客體驗。
[1]
How retailers can keep up with consumers, Ian MacKenzie, Chris Meyer, and Steve Noble, McKinsey&Co
Công ty phát hành chịu trách nhiệm cho nội dung của thông báo này
關於衣芙 EF Shop
關於Appier
Appier 是一家以人工智慧(AI)為核心的軟體即服務(SaaS)公司,運用 AI 協助企業進行商業決策。Appier 成立於 2012 年,以實現 AI 的普及化(AI Democratization)為願景,如今在亞太地區、歐洲及美國擁有 17 個營業據點,並於東京證券交易所掛牌上市(股票代號 4180)。欲了解更多訊息,請造訪
www.appier.com。
#Appier
#Appier
Thông cáo báo chí trước đây
Chi tiết hơn
#Technology
#Business
27 March 2024
Appier marks its presence at MAU Vegas with exclusive events and strategic insights for global expansion
#Technology
#Business
14 February 2024