Dyson全球研究指出香港室內空氣質素全年8個月較室外差 一月為室內污染最嚴重月份

• 在2022年，全球六成城市的室內PM2.5平均水平高於室外；香港的室內PM2.5水平比室外平均高出8%，而且有8個月的室內PM2.5水平高於室外
• 全球所有城市在該年度至少有6個月的室內PM2.5月均值超出世衛的長期接觸指引，其中香港全年每一個月均超出世衛指引
• 冬季是所有地區污染最嚴重的季節。 對香港而言，一月是污染最嚴重的月份，室內PM2.5水平超出世衛指引5倍以上
• 平均一天 24 小時內，污染最嚴重的時間 (PM2.5) 在傍晚6 時至午夜之間，正好與人們通常在家活動的時間一致

香港 - Media OutReach Newswire - 2024年1月11日 - Dyson 今天公布首個全球空氣質素數據項目結果。該項目分析了2022年至2023年間由超過250萬部空氣清新機所收集的室內空氣質素數據，將污染分類為氣體和微粒污染物，以得出以日、月、季節和全年作單位的的趨勢，從而細緻地反映全球各地家居的真實空氣質素。這些數據來自連接到MyDyson應用程式的Dyson空氣清新機，收集超過5,000億個數據點，精確呈現全球城市和國家的室內空氣質素，有助提升大眾對室內空氣污染的認知和意識。

在龐大的數據當中，該項目聚焦PM2.5微細懸浮粒子及揮發性有機化合物(VOC) 兩種污染物。 PM2.5 指直徑小至 2.5 微米的粒子，是人類頭髮直徑的 25分之1。 這些因肉眼看不見而容易被吸入的顆粒，是一個越來越受科學和健康研究關注的領域，其來源包括燃燒木材、燃氣煮食和供暖等燃燒活動，以及寵物皮屑及灰塵等。 至於VOC包括苯和甲醛在內的氣體污染物，可來自清潔及燃氣煮食等活動，以及如除臭劑、體香噴霧、蠟燭、家具和室內陳設品等物品。

Dyson 環境護理工程總監Matt Jennings 表示 ：「我們的空氣質素數據使我們能夠深入了解全球各地家居室內空氣污染的真實問題，以及Dyson空氣清新機在現實環境中面臨的挑戰。有了這些知識，我們可以設計更好的機器來應對挑戰。我們所收集的數據不單單作為研發工具，這些數據也通過 MyDyson 應用程式與每位用家實時共享，並通過每月報告協助用家提升對空氣質素的認知。」

倫敦大學學院深切治療藥物主席兼Dyson科學顧問委員會主席Hugh Montgomery教授表示：「我們普遍認為空氣污染屬於是室外或路邊的問題，室內空氣污染研究雖然在持續發展，但仍未獲得足夠重視。 Dyson的研究結果就全球各地家居的真實空氣污染程度為我們提供寶貴資訊，協助我們了解每日、每月和季節性的污染趨勢。Dyson的數據可成為強大的教育工具，產生長遠的正面影響——了解我們生活中的污染是減少接觸污染的第一步。」

香港室內PM2.5水平平均超出世衛指引三倍 躋身全球城市前10名

Dyson空氣淨化數據顯示，2022年所有國家和城市的室內PM2.5水平均超過世界衛生組織（世衛）年度指引（5微克/立方米）[1]。香港的平均室內PM2.5水平超出世衛指引3倍，而且全年每個月均超標，躋身全球城市前10名。全球排名前10的城市中有7個來自亞洲，其中頭三名分別為德里、北京和上海。

對於旱季和雨季分明的市場，包括中國和日本的城市，以及新加坡和香港等，它們在旱季的室內污染水平明顯更高。對香港而言，一月是2022年污染最嚴重的月份，室內PM2.5水平達到26微克/立方米，超出世衛指引5倍以上；反觀在夏季，香港的室內PM2.5平均降至11-12微克/立方米，但仍比世衛指引高出兩倍以上。

數據亦顯示，2022年有六成城市的室內PM2.5年均水平高於室外，其中香港的室內PM2.5平均比室外高出8%。此外，許多城市在全年大多數月份錄得比室外更高的PM2.5 水平，當中包括有8個月錄得更高的室內PM2.5 水平的香港。而對部分城市，包括深圳、首爾、紐約和米蘭等，它們更全年每個月均錄得高於室外的室內PM2.5 水平。

關於項目

Dyson全球空氣質素數據項目分析了超過5,000億個數據點，以反映全球各地真實家居的空氣質素、了解用家行為，並比較室內和室外空氣質素。全球總樣本數量為3,441,953，而香港的樣本數量為6,578。所研究的室內空氣質素是根據Dyson空氣清新機在家中擺放的位置，因此不具全國代表性。

室內空氣質素數據取自連接到 MyDyson 應用程式，且處於僅監測模式（不主動淨化空間）的Dyson空氣清新機。雖然這減少了計算的樣本數量，但Dyson數據科學家確信可更準確地代表了真實家居的空氣質素，而不受Dyson空氣清新機主動淨化空氣的影響。

在龐大的數據當中，該項目聚焦PM2.5微細懸浮粒子及揮發性有機化合物(VOC) 數據，並分析了2022 年1 月1 日至12 月31 日期間的測量數據。Dyson空氣清新機每分鐘收集一次數據，並按問題所針對的計算分為日、月、季節和年份的平均值。對於所有平均估計值，我們考慮了99% 的可信區間，以確保準確性、具有統計顯著性的空間和/或時間比較。

作為數據淨化的一部分，由異常機器所收集的數據已被刪除。例如，在某個地區顯示微粒污染極高的機器，可能是因為感應器堵塞，導致數據讀數偏差，這類異常數據已被清除。 處於「自動模式」的機器代表一年中每天超過 75% 的時間處於自動模式的機器，意味每天大約有6 小時處於手動操作的暖風或涼風模式下運作。

由於機器並非每天24小時持結運作，因此數據是根據每部機器開啟並連接到 MyDyson 應用程式，記錄資料的給予時間範圍的比例進行調整。例如，如果一部機器一年中僅連接到 MyDyson 應用程式 6 個月，該機器的加權值將低於全年連接的機器。

室外空氣質素數據主要來自OpenAQ；深圳、福岡、大阪、阿姆斯特丹和台北的數據則來自世界空氣質素計劃。

研究城市包括：阿姆斯特丹、曼谷、北京、柏林、布里斯托、布魯塞爾、釜山、芝加哥、科隆、哥本哈根、德里、杜拜、都柏林、福岡、河內、香港特別行政區、伊斯坦堡、雅加達、吉隆坡、倫敦、洛杉磯、里昂、馬德里、曼徹斯特、馬尼拉、馬賽、墨爾本、墨西哥城、米蘭、孟買、慕尼黑、紐約、大阪、巴黎、羅馬、首爾、上海、深圳、斯德哥爾摩、悉尼、台北、東京、多倫多、維也納